belbalady.net نيفيديا تُصدر دورات مجانية عبر الإنترنت في مجال الذكاء الاصطناعي

أصدرت شركة نيفيديا عملاق التكنولوجيا مجموعة من الدورات المجانية للمساعدة على التعلم والاستفادة من الذكاء الاصطناعي، فيما يلي أبرز 9 دورات لا يمكنك تفويتها لتعلم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي:

1. شرح الذكاء الاصطناعي التوليدي
ما ستتعلمه:
• الذكاء الاصطناعي التوليدي وشرح كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي.
• تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية المختلفة.
• التحديات والفرص في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي

2. بناء الدماغ في 10 دقائق
ما ستتعلمه:
• استكشاف كيفية استخدام الشبكات العصبية للبيانات للتعلم
• فهم الرياضيات وراء الخلايا العصبية

3. قم بتعزيز ماجستير القانون الخاص بك من خلال الجيل المعزز للاسترجاع:
ما ستتعلمه:
• أساسيات الجيل المعزز للاسترجاع
• عملية استرجاع RAG
• أسس NVIDIA AI ومكونات نموذج RAG

4. الذكاء الاصطناعي في مركز البيانات:
ما ستتعلمه:
• حالات استخدام الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والتعلم العميق، وسير العمل الخاص بها.
• معمارية وحدة معالجة الرسومات وتأثيرها على الذكاء الاصطناعي.
• أطر التعلم العميق، واعتبارات النشر.

5. تسريع سير عمل علوم البيانات من خلال عدم إجراء تغييرات على التعليمات البرمجية:
ما ستتعلمه:
• التعرف على فوائد سير عمل وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) الموحدة
• تسريع معالجة البيانات باستخدام وحدة معالجة الرسومات وتعلم الآلة دون تغيير التعليمات البرمجية
• تجربة أوقات معالجة أسرع

6. إتقان أنظمة التوصية:
ما ستتعلمه:
• استراتيجيات Kaggle Grandmasters بشأن بناء أنظمة التوصية للتجارة الإلكترونية.
• تغطية النماذج ذات المرحلتين، وتوليد المرشحين، وهندسة الميزات، والتجميع.

7. مقدمة الشبكات:
ما ستتعلمه:
• التعرف على الشبكات وأهميتها.
• استكشاف أساسيات إيثرنت وإعادة توجيه البيانات في شبكات إيثرنت.
• مناقشة مكونات الشبكة ومتطلباتها ونموذج OSI وبروتوكول TCP/IP

8. كيفية إجراء تصنيف الصور على نطاق واسع
ما ستتعلمه:
• تعلم تصنيف الصور على نطاق واسع
• تغطية التحديات وتقنيات النمذجة واستراتيجيات التحقق من الصحة.

9. بناء وكلاء RAG مع LLMs:
ما ستتعلمه:
• استراتيجيات نشر قابلة للتطوير لقواعد بيانات LLM وقواعد البيانات المتجهة.
• نماذج LangChain الحديثة لإدارة الحوار واسترجاع المستندات.
• استخدام النماذج والخطوات المتقدمة للإنتاج.